新しいモデルの発表は続きます。そのたびに乗り換えるかどうかを決めるのは、思ったより手間のかかる仕事です。
決めるのに要る材料は3つあります。試験の成績と触った感想、その発表の何が新しいのか、そして乗り換えたあと自分の指示をどう書き換えるか。1本で全部を見ようとせず、役割の違う回を分けて見るほうが早く決まります。
見る順番
比べる回・読み解く回・書き方を見直す回の3つを、役割を分けて並べました。
- にゃんたさんの回で、試験の成績と実際に触った感想を並べて見る
- 時間の取れる日に、TBS CROSS DIG の回で、研究者がその発表の何を新しいと見ているかを聞く
- 乗り換えると決めたら、まさおさんの回で、公式の手引きから指示の書き方を見直す進め方を確かめる。この回が扱うモデルは、乗り換え先と別の会社のものであることがあります。見るのは進め方のほうです
この問いで挙げた回
回が扱うモデルや道具は、回ごとに違います。題と公開日を見てから開いてください。各回の要点は、チャンネルの名前を押した先の記事に書いています。
にゃんたのAIチャンネル
TBS CROSS DIG with Bloomberg
- 【「GPT‑6 Astra」は「4」以来の大転換】Claude Fable圧倒の数学能力「推論は極まった」今井翔太／OpenAIが「PC操作」を力技で実現／サイバー性能「危険水準」【AI QUEST】公開 長さ 約57分
まさおAIじっくり解説ch
見終えたら
差が出なかった仕事は、急いで移す理由がありません。次のモデルが出た回にも、同じ比べ方をもう一度 使えます。
次に読む
- Claude のチャット・Cowork・Code は、どれから開けばいいですか聞きたいことが在るだけならチャット、手元のファイルを使う作業を任せたいなら Cowork、プログラムを作るなら Code です。どれか分からないうちは、チャットから始めて構いません。
- エンジニアではない人にも、Git と GitHub は要りますか要ります。AI と一緒に文書やプログラムを作るなら、作ったものを残して、前の版に戻せる仕組みが要るためです。全部を覚える必要はなく、最初はいくつかの操作で足ります。
- LLM の仕組みを、短い時間で知りたいのですが知れます。LLM がやっているのは「次に来る語を予測する」ことで、その流れは数分の回で一通り見られます。